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製品トピックスディープラーニング推論
アクセラレータボード

エッジコンピューティングとディープラーニング

ディープラーニング推論アクセラレータボード
IoTの普及に伴い各種センサーが生み出すデータ量は、通信インフラやストレージインフラの進化を超える勢いで増え続けており、また、IoTサービスの質の面からも処理の即時性が求められる中、センサーデータの収集・分析にクラウドを使わないデータの地産地消を可能にするエッジコンピューティングが注目されています。
当社のディープラーニング推論アクセラレータボードは、既存のエッジサーバーやゲートウェイにアドオンする事で、ディープラーニング推論処理をエッジにて高速に且つ低消費電力、省スペースで可能にするソリューションを提供します。
Edge Computing + Deep Leaning

サービス基盤

ディープラーニングをお客様のソリューションに組み込むためには、お客様のデータを使ってニューラルネットワークを学習させる必要があります。

ABEJA PLATFORM Cretified Partner
当社が提案するサービス基盤では、ニューラルネットワークの学習を当社パートナー企業の株式会社アベジャ様のAPIサービスとの連携により簡単に且つ短期間での試験運用を可能とし、本運用開始後についてもモデルの再学習やモデルのバージョン管理、データ量やアイテム数の変化に応じスケーラブルに運用設定を変えられるなど、システム管理者の負荷を軽減します。
サービス基盤

仕様表

項目 仕様
DNN推論エンジン Intel Myriad2 MA2450
ボード規格 M.2 Key-B
ボードサイズ 2242(H2.3mm)
I/F 規格 USB3.0 / USB2.0
消費電力 2.5W 以下
対応OS Ubuntu 16.04 / Raspbian
推論エンジンSDK
Release Note
Intel Movidius NCSDK
https://movidius.github.io/ncsdk/release_notes.html
フレームワーク Caffe、TensorFlow™
動作保証温度範囲 0〜40℃
RoHS指令 対応

オプション M.2-USB3.0/2.0 ハブボード

M.2インターフェースを持たないエッジサーバーやP.O.C、PCでの評価を手軽に行うために、弊社ディープラーニング推論アクセラレータボードが2枚同時実装可能な、M.2-USB3.0/2.0変換ボードをご用意しております。
ボードサイズをラズベリーパイと同じにしておりますので、本番環境構築前の実動作検証、ソフトウェア開発等にラズベリーパイを使い手軽にご評価いただけます。

オプション M.2-USB3.0/2.0 ハブボード 外観図 外観図
電源配線図 電源配線図
ホストPC接続例 ホストPC接続例

推論処理の高速化

当社ディープラーニング推論アクセラレータボードに搭載される Intel社製Movidius Myriad2 IC内部の'SHAVE' 演算ブロックは、複数段並列に動作させる事で推論処理能力を高めることができます。
当社アクセラレータボードを複数個同時に使用することで、スケーラブルに推論処理時間を短縮することが可能になります。

※推論処理時間の短縮は、使用するボード枚数に応じて1/2、1/3になることを保証するものではありません。

M.2-USB3.0/2.0 ハブボード 推論処理にかかる時間は、
1枚より2枚、3枚と段階的に短縮されます。

マルチモデル実行

当社ディープラーニング推論アクセラレータボードを複数並列に動作させる場合において、それぞれのアクセラレータボードに異なるニューラルネットワークをロードしシーケンシャルに推論を行う設定の場合、初段の推論エンジンで物体識別を行い、次段では初段で識別された物体を分類するという様に、あたかも一つの高度なニューラルネットワーク使って推論を実行している様な使い方ができます。
更に前項のアクセラレータボードを複数個同時に使用することで、スケーラブルに推論処理時間を短縮することも可能になります。

※推論処理時間の短縮は、使用するボード枚数に応じて1/2、1/3になることを保証するものではありません。

推論実行画像例(犬と猫) 推論実行画像例(犬と猫)

お問い合わせ先

本件に関する各種お問い合わせは下記よりお問い合わせください。

評価用サンプルボードのご購入

評価用サンプルボードのご購入をご希望されるお客様は、弊社e-コマースよりご購入いただけます。
下記よりお手続きください。

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